Home

Подключить сквозную аналитику — или продолжать верить в чудо?

На прошлой неделе разговаривал с владельцем небольшого интернет-магазина детских игрушек — человек вроде бы всё делает «по инструкции»: запускает рекламу, собирает лиды, отправляет СМС-напоминания… Но прибыль падает. Он смотрит в Яндекс.Метрику, видит кучу переходов — и думает: «Вот же оно, всё работает!» А потом звонит бухгалтер и говорит: «Выручка ниже плинтуса». Знакомо? Тогда вам точно стоит подключить сквозную аналитику.

Я сам пару лет назад попал в эту ловушку. Делал рассылки, считал открытия и клики — казалось, всё идеально. Пока не начал сравнивать цифры с реальными продажами. Оказалось, что 80% тех, кто «активно кликал», просто не доходят до оплаты. Или вообще — покупают у конкурентов через пару дней. Без сквозной аналитики это как пытаться собрать пазл с закрытыми глазами.

«Аналитика? У меня же есть Google Analytics!»

Да, у многих есть. И Метрика. И даже CRM. Но вот в чём фокус: эти системы редко говорят друг с другом. Вы видите, откуда пришёл клиент, но не знаете, купил ли он. Видите, что купил — но не помните, где впервые увидел вашу рекламу. А если между первым кликом и покупкой прошло три дня, пять СМС и два звонка менеджера? Где тогда правда?

Один предприниматель из Екатеринбурга недавно признался: «Я год думал, что мне выгоднее всего Instagram. Оказалось — нет. Просто там больше всего “пустых” лидов. А настоящие покупки шли из контекстной рекламы, которую я чуть не отключил».

Почему это особенно больно для СМС-рассылок?

СМС — один из самых прямых каналов связи с клиентом. Но и самый дорогой в смысле доверия: если вы будете слать спам, вас заблокируют мгновенно. Поэтому каждое сообщение должно быть точным, своевременным и, главное, оправданным.

Без сквозной аналитики вы не поймёте: работает ли ваша цепочка «реклама → форма → СМС → звонок → продажа» или просто сливает бюджет. Например, одна компания заметила, что после отправки СМС с напоминанием о брошенной корзине конверсия выросла на 17%. Но только потому, что они смогли проследить путь конкретного клиента от первого клика до оплаты. Без этого — просто догадки.

«Но это же сложно и дорого!»

Так думал и я. Пока не попробовал. На деле — всё гораздо проще, чем кажется. Особенно если вы уже используете хоть какие-то инструменты автоматизации. Да, придётся потратить пару часов на настройку, возможно — подключить API или установить пиксель. Но результат? Вы перестаёте платить за то, что не работает.

Коллега из Краснодара недавно сказал: «Я раньше тратил 30% бюджета на рекламу, которая никуда не вела. Просто не знал. Теперь — экономлю эти деньги и даю бонусы постоянным клиентам». Звучит почти как сказка, но это реальность, когда данные начинают «склеиваться» в единую картину.

А что с приватностью?

Хороший вопрос. И честно — я тоже сначала насторожился. Но сквозная аналитика сегодня — это не слежка за каждым шагом человека. Это агрегированные данные, которые помогают понять: какие каналы работают, а какие — просто шум. Главное — соблюдать закон (ФЗ-152), получать согласие на обработку данных и не хранить лишнего. Если вы всё делаете честно — клиенты это чувствуют.

И всё-таки: зачем это обычному малому бизнесу?

Потому что мир стал слишком шумным. Раньше можно было просто «давать рекламу в газете» и ждать звонков. Сегодня клиент проходит десятки точек контакта, прежде чем решиться. И если вы не видите весь путь — вы теряете контроль. А без контроля — только интуиция. А интуиция, увы, часто ошибается. Особенно когда речь идёт о деньгах.

Я не призываю всех бросать дела и бежать настраивать аналитику завтра утром. Но если вы регулярно задаёте себе вопросы вроде «Почему одни кампании работают, а другие — нет?» или «Кто мои настоящие покупатели?» — пора прекратить гадать. Подключите сквозную аналитику. Посмотрите на свой бизнес глазами клиента. Возможно, вы удивитесь тому, что увидите.